Anthropic CEO Dario Amodei 正式拒绝美国国防部的"最终提案",该提案要求Anthropic取消Claude模型的安全护栏,允许军方不受限制地使用。Anthropic坚持两条底线:不允许Claude用于大规模国内监控,也不允许用于无人类监督的自主武器系统(如AI自主决定杀伤目标的无人机)。五角大楼威胁援引《国防生产法》强制征用,并将Anthropic列为"供应链风险"承包商。目前Claude是唯一获批在五角大楼机密网络上运行的AI模型,这场对峙被视为AI军事应用伦理的标志性事件。
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Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(正式名称 Gemini 3.1 Flash Image),将此前 Nano Banana Pro 的高级图像生成能力与 Gemini Flash 的速度相结合。新模型支持最高4K分辨率输出,能执行复杂指令生成高保真图像,API成本降低最高40%。Nano Banana 2 已成为 Gemini 应用中所有模式(Fast、Thinking、Pro)的默认图像生成模型,同时覆盖 AI Mode、Google Lens、Flow 创意工作室等平台,并在 AI Studio 和 Vertex AI 中提供预览。
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Nvidia发布2026财年第四季度财报,总收入681.3亿美元,同比增长73%。数据中心业务收入达创纪录的623亿美元,同比增长75%,占总收入超91%。每股收益1.62美元,同比增长82%。公司预计2027财年Q1收入约780亿美元。尽管业绩全面超预期,但股价盘后一度下跌5.5%,市值蒸发约2600亿美元,投资者对AI泡沫的担忧情绪加剧。Morgan Stanley称这是半导体行业历史上"最大且最干净的超预期"。
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据Reuters独家报道,中国AI公司DeepSeek在即将发布的新模型中,未向Nvidia和AMD提供早期访问权限进行性能优化,而是让华为等中国芯片厂商提前数周获得适配机会。此举标志着中美AI技术脱钩进一步加深。DeepSeek此前凭借开源高性能模型(DeepSeek V3、R1)以远低于OpenAI、Google和Anthropic的成本搅动全球AI市场,引发了一场全球AI API价格战。
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OpenAI 宣布将伦敦打造为其在美国以外最大的研究中心,理由是英国拥有世界级的机器学习和科学人才生态。此举使OpenAI与Google DeepMind在英国顶尖AI研究人才的争夺上形成直接竞争。OpenAI此前已在伦敦设有办公室,此次扩张标志着其全球化研究布局的重大升级,也反映了英国在全球AI竞赛中的战略地位提升。
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Samsung在Galaxy Unpacked 2026大会上发布Galaxy S26、S26 Plus和S26 Ultra,主题为"真正Agentic AI的开端"。S26 Ultra搭载骁龙8 Elite Gen 5处理器,首创像素级"Privacy Display"隐私屏幕。AI功能全面升级:集成Perplexity作为AI Agent选项,新增"Now Nudge"智能建议功能,Circle to Search增强为全场景扫描,Audio Eraser支持第三方应用降噪。Galaxy AI在内容摘要、翻译、朗读等能力上进一步扩展。
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据IDC报告,AI数据中心对内存芯片的巨大需求正引发全球RAM严重短缺,微软、亚马逊、OpenAI、Google等巨头大量采购可用内存芯片。东北大学教授Matteo Rinaldi指出这是"AI驱动的结构性内存需求冲击",与疫情期间的芯片短缺性质不同。短缺导致内存价格飙升,9000卢比以下智能手机可能"永久性不经济",全球智能手机出货量面临十年来最大降幅。
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据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据,2026年2月中国AI模型调用量三周大涨127%,首次超越美国。2月9日至15日当周,中国模型以4.12万亿Token调用量超过美国的2.94万亿Token。MiniMax贡献1.44万亿Token增量,月之暗面Kimi K2.5凭借原生多模态架构和Agent并行处理能力调用量激增。全球前五中中国占据四席,国产算力需求正经历指数级增长。
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AI云计算基础设施公司CoreWeave发布Q4财报,尽管2026年股价已累计上涨36%,但季度收入指引令市场失望,股价下跌8%。CoreWeave为Google和OpenAI等AI模型开发商提供GPU云服务,CEO Michael Intrator表示2026年资本支出将从2025年的154亿美元增至至少300亿美元。公司Q4净亏损扩大至2.84亿美元,反映出AI基础设施领域"烧钱换规模"的竞争态势。
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西雅图AI初创公司ElastixAI走出隐身模式,完成1800万美元种子轮融资。公司通过软件-机器学习-硬件协同设计,利用FPGA服务器实现LLM推理,声称可将总拥有成本降低最高50倍,功耗降低80%。其硬件-软件协同优化方案在执行LLM操作时密度远超通用GPU内核,为AI推理基础设施提供了GPU之外的新选择。
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Cloudflare发布Moltworker,一个基于Workers平台的自托管AI个人助手中间件。Moltworker将Moltbot(前身为Clawdbot)运行在Cloudflare的Sandbox SDK和开发者平台API上,用户无需额外硬件即可部署私有AI助手。方案包含入口Worker作为API路由器和代理,受Cloudflare Access保护,为开发者提供了一种轻量级、安全的AI Agent自托管路径。
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据Reuters独家报道,荷兰光刻机巨头ASML宣布其下一代High-NA EUV光刻工具已准备好进行芯片量产,这是AI芯片制造的关键里程碑。当前一代EUV工具正接近制造复杂AI芯片的技术极限,High-NA EUV机器对于芯片厂商按时交付AI芯片路线图、满足激增的AI算力需求至关重要。此突破将直接影响ChatGPT等AI聊天机器人背后的算力基础设施升级节奏。
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AI数据公司Capxel发布LLM-LD(Large Language Model Linked Data),这是首个专为让网站内容对大语言模型、检索管道和自主Agent原生可读而设计的开放标准。LLM-LD免费开源,任何开发者、代理商或平台均可无许可费实现,无供应商锁定。Capxel同时提供企业级托管部署和持续优化服务。该标准旨在解决当前AI系统抓取和理解网页内容时的结构化数据缺失问题。
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TechXplore报道了一项新研究:自适应草稿模型(Adaptive Drafter Model)通过利用GPU空闲时间来加速LLM训练,实现了训练速度翻倍的效果。该方法在不增加额外硬件成本的情况下,通过智能调度和推测性计算优化训练流程,为大规模语言模型训练提供了一种高效的加速方案,有望显著降低AI模型训练的时间和能源成本。
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旧金山联邦储备银行发布2月FedViews报告,指出AI相关活动的前景为2026年经济展望增添了显著不确定性。报告分析了AI投资热潮对宏观经济的影响,指出在当前适度紧缩的货币政策立场下,市场参与者预期2026年将进一步向中性利率方向宽松。超级大型科技公司2026年资本支出预计至少6300亿美元,其中大部分用于数据中心和AI处理器,这一规模的投资对经济走向产生深远影响。
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